四川国蓝中天申请机器学习臭氧预报专利环境监视测定新突破！

  在全球气候变化与环境污染日益严峻的今天，臭氧的监测与预报显得很重要。四川国蓝中天环境科技集团有限公司近日在这一领域迈出了关键一步，申请了名为“一种基于机器学习模型的臭氧预报订正方法及系统”的专利，旨在通过高科技手段提升臭氧预报的准确性。

  金融界于2025年1月28日的报道中披露，这项专利的公开号为CN119357570A，其申请日期为2024年12月。这一进展引发了业内的广泛关注，认为这将对环境空气预报技术领域带来深远影响。

  根据专利摘要，本发明利用了嵌套网格空气质量预报模式系统、中尺度天气预报模式的预报结果以及环境空气质量监测站点的观测数据，结合空气质量模型和机器学习方法中的多个模型，建立了近地面臭氧预报的订正模型。这一方法的创新之处在于，不仅仅可以整合多种预报手段，还充分的利用了当今炙手可热的人工智能技术，确保预测结果的高度准确。

  成立于2019年的四川国蓝中天环境科技集团有限公司，位于成都市，注册资本2133万人民币。虽然成立时间比较短，然而该公司在环境科技领域已展开了一系列积极的投资与研发活动。根据天眼查的数据分析，国蓝中天共对外投资一个企业，参与了31次招投标项目，并在知识产权方面积累了16条商标信息与100条专利信息，展现了其强大的创新能力与市场竞争力。

  随着环保意识的增强，臭氧作为一种重要的空气污染物，其监测与预报慢慢的受到重视。研究表明，臭氧污染不仅对生态环境造成了严重影响，还对人类健康构成了潜在威胁。因此，开发出高效的臭氧预报技术，可以帮助政府及相关机构提前采取一定的措施，有效应对突发的空气质量问题。

  机器学习作为近年来快速地发展的前沿技术，正在各行各业中展现出其惊人的潜力。在环境科学领域，特别是在空气质量监测与预报方面，机器学习的应用愈发广泛。四川国蓝中天的这一专利正是将机器学习与传统的空气质量模型相结合，形成了一种全新的臭氧预报方法。

  通过深度学习算法，机器学习可以从大数据中提取出关键特征，并据此训练模型，优化预测，来提升预报的准确率。在实现精准监测的同时，还能通过实时数据分析，为政策制定提供科学依据。

  四川国蓝中天此次专利申请不仅增强了公司的技术壁垒，也将在更广泛的层面推动行业的发展。随技术的不断成熟，未来有极大几率会出现更多以机器学习为基础的空气质量监测产品和服务，这无疑会对环保事业起到积极促进作用。

  此外，在全球应对气候平均状态随时间的变化的大背景下，环境科技领域的发展正受到各国政府的重视。四川国蓝中天的这一创建，可能为该地区乃至全国在环境预报方面设置新的标杆，进而吸引更加多的投资与技术合作。

  四川国蓝中天在臭氧预报领域的创新尝试，不仅让我看到科技在改善环境质量方面的巨大潜力，更为环保事业的可持续发展提供了新的思路。随着环保意识的普及与科技的进步，我们期待未来能够迎来一个更清新的蓝天。机器学习模型的应用或将成为每一个环保工作者心中不可或缺的工具。而四川国蓝中天正是这个崭新时代的先行者，可以让我们每个人关注与期待。

  在这个充满挑战与机遇的时代，国蓝中天的成功案例将激励更多的企业在科技与环保的道路上不断探索与创新。我们期待看到，一个由机器学习驱动的，科技助力的绿色未来！返回搜狐，查看更加多